| NXN Labs 소개
- 생성형 AI 기술을 통해 패션과 이커머스 산업을 혁신하는 빠르게 성장 중인 팀입니다. 크림, 차란, 신세계부터 글로벌 럭셔리 브랜드까지 국내/외 유명 패션 이커머스사들을 고객사로 확보하고 있습니다.
- 최첨단 이미지 생성(On-Model Imagery) 솔루션과 가상 피팅(Virtual Try-On) 솔루션 개발에 집중하고 있으며, 이미지-투-이미지(Image-to-Image) 기반의 독자적인 디퓨전 모델을 자체적으로 구축해나가고 있습니다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 시장에서 기술적 진입장벽을 확보하는 것이 핵심 목표입니다.
- 스탠포드, 마이크로소프트, 맥킨지 출신이 창업하고, McKinsey, BCG, Lunit, SK하이닉스, Stanford, Oxford, 서울대, KAIST 등에서 경력을 쌓은 엔지니어, 연구자, 비즈니스 전문가들이 한자리에 모인 조직입니다. 24년 네이버 본사, 스마일게이트, KB에서 투자를 유치했고, 창업 1년 내 미국 시장 진출 등, 빠르게 성장하고 있습니다.
주요 업무
• 패션 및 이커머스 도메인에 특화된 image generation, composition 및 editing 모델을 개발하고 이를 서비스에 적용합니다.
• 문제 정의부터 모델 설계, 데이터 수집 및 학습, 서빙까지 전 과정을 주도적으로 수행하며, 실제 사용자 가치를 만드는 데 집중합니다.
• 데이터 파이프라인과 실험 환경을 직접 구축하고, 최신 기술과 연구를 바탕으로 제품에 반영할 수 있는 방향을 제안하고 실현합니다.
자격 요건
• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 석사 이상의 학위를 소지하신 분
• Diffusion, GAN 등 주요 이미지 생성 모델에 대한 이해가 있는 분
• Pytorch, JAX, TensorFlow 등 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해도가 있는 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분
우대 사항
• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV 등 국제 머신러닝 및 컴퓨터 비전 학회에 논문을 출판한 경험이 있는 분
• AI를 활용한 제품 개발 경험이 있는 분
• 패션 및 이커머스 산업에 대한 높은 관심과 이해도가 있는 분
Eng팀 소개
: NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요.
의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요
- 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요.
문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요
- 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다.
협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요
- 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요.
함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요
- 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요.
실험을 두려워하지 않는 팀이에요
- 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요.
팀원 한마디
“우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.”
- 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요.
- 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요.
- 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!
혜택 및 복지
• 입사 첫 해부터 연차 15일 (일도 쉼도 제대로)
• 연 200만원의 복리후생비 지원
• 쾌적한 네이버 제공 오피스 환경 (강남역 도보 5분)
• 점심 식대, 간식 지원
• 야간근무시 석식 및 심야교통비(택시비 실비) 지원
• 2시간 단위 반반차 사용 가능
*입사후 첫 3개월은 시용/수습기간이 적용됩니다. (처우 및 복지 동일)
채용 전형
서류전형 - 1차 인터뷰 (비대면) - 과제테스트 (problem set) - 2차 인터뷰(대면) - 컬쳐핏 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
| NXN Labs 소개
- 생성형 AI 기술을 통해 패션과 이커머스 산업을 혁신하는 빠르게 성장 중인 팀입니다. 크림, 차란, 신세계부터 글로벌 럭셔리 브랜드까지 국내/외 유명 패션 이커머스사들을 고객사로 확보하고 있습니다.
- 최첨단 이미지 생성(On-Model Imagery) 솔루션과 가상 피팅(Virtual Try-On) 솔루션 개발에 집중하고 있으며, 이미지-투-이미지(Image-to-Image) 기반의 독자적인 디퓨전 모델을 자체적으로 구축해나가고 있습니다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 시장에서 기술적 진입장벽을 확보하는 것이 핵심 목표입니다.
- 스탠포드, 마이크로소프트, 맥킨지 출신이 창업하고, McKinsey, BCG, Lunit, SK하이닉스, Stanford, Oxford, 서울대, KAIST 등에서 경력을 쌓은 엔지니어, 연구자, 비즈니스 전문가들이 한자리에 모인 조직입니다. 24년 네이버 본사, 스마일게이트, KB에서 투자를 유치했고, 창업 1년 내 미국 시장 진출 등, 빠르게 성장하고 있습니다.
주요 업무
• 패션 및 이커머스 도메인에 특화된 image generation, composition 및 editing 모델을 개발하고 이를 서비스에 적용합니다.
• 문제 정의부터 모델 설계, 데이터 수집 및 학습, 서빙까지 전 과정을 주도적으로 수행하며, 실제 사용자 가치를 만드는 데 집중합니다.
• 데이터 파이프라인과 실험 환경을 직접 구축하고, 최신 기술과 연구를 바탕으로 제품에 반영할 수 있는 방향을 제안하고 실현합니다.
자격 요건
• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 석사 이상의 학위를 소지하신 분
• Diffusion, GAN 등 주요 이미지 생성 모델에 대한 이해가 있는 분
• Pytorch, JAX, TensorFlow 등 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해도가 있는 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분
우대 사항
• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV 등 국제 머신러닝 및 컴퓨터 비전 학회에 논문을 출판한 경험이 있는 분
• AI를 활용한 제품 개발 경험이 있는 분
• 패션 및 이커머스 산업에 대한 높은 관심과 이해도가 있는 분
Eng팀 소개
: NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요.
의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요
- 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요.
문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요
- 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다.
협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요
- 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요.
함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요
- 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요.
실험을 두려워하지 않는 팀이에요
- 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요.
팀원 한마디
“우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.”
- 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요.
- 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요.
- 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!
혜택 및 복지
• 입사 첫 해부터 연차 15일 (일도 쉼도 제대로)
• 연 200만원의 복리후생비 지원
• 쾌적한 네이버 제공 오피스 환경 (강남역 도보 5분)
• 점심 식대, 간식 지원
• 야간근무시 석식 및 심야교통비(택시비 실비) 지원
• 2시간 단위 반반차 사용 가능
*입사후 첫 3개월은 시용/수습기간이 적용됩니다. (처우 및 복지 동일)
채용 전형
서류전형 - 1차 인터뷰 (비대면) - 과제테스트 (problem set) - 2차 인터뷰(대면) - 컬쳐핏 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격